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观察|春晚舞台成为2026年人形机器人集体竞技第一站具身智能洗牌在即

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观察|春晚舞台成为2026年人形机器人集体竞技第一站具身智能洗牌在即

2026-02-16 03:06:28  点击量:

  

观察|春晚舞台成为2026年人形机器人集体竞技第一站具身智能洗牌在即

  2026年春晚的舞台,将成为人形机器人行业竞争的焦点。多家企业纷纷宣布,将在马年春晚亮相,将“春晚”视为争夺眼球、吸引资本与合作机会的“赛点”。这不仅是一场科技秀,更预示着人形机器人行业即将迎来一轮洗牌。

  今年的春晚舞台上,机器人的“浓度”明显上升。据不完全统计,已有7家企业确认参与,包括魔法原子、银河通用机器人、宇树科技等。这些企业正试图通过春晚建立品牌护城河,展示其在具身大模型、人形机器人技术上的最新成果。科大讯飞和新松机器人等企业也将参与分会场的表演。智元创新合伙人姚卯青指出,2025年是衡量人形机器人企业能否站稳脚跟的关键年份,2026年将出现分化,第一梯队或将形成。

  人形机器人行业面临的最大挑战是商业化落地。目前,其应用场景主要集中在物流仓储、工业场景和商场导览/接待/文娱表演类。然而,这些场景并未完全解决“必须使用人形机器人”的问题。科大讯飞机器人超脑平台总经理刘可为认为,对“更像人”的极致追求,反而导致技术和供应链要求过高。一位机器人头部企业的技术战略官表示,2026年行业变化会很大,一些公司可能会倒闭,但也会有公司在场景落地上取得突破。关键在于,头部公司会优先抢占“好做的场景”,或者将产品做到足够好。对于“跳舞”这类表演场景,本体能力是基础,但规模交付能力才是关键。

  尽管2025年人形机器人实现了从实验室到产业现场的跨越,但出货量仍面临争议。市场研究机构给出的数据表明,出货量与融资热度之间存在差距。江磊认为,人形机器人整机企业现阶段更像是在做“消费级产品储备”,年产量不敢超过一万台,因为“产太多没有用途、售后压力也会非常大”。供应链成熟度是制约规模化量产的关键问题。姚卯青提到,对产业供应链不成熟、不完备的程度预估不足,可能还需要再经过2026年一整年的推进,关键零部件才会出现相对成熟、标准化的方案。

  人形机器人“大脑”的智能决策部分仍是短板。目前,不少本体企业在AI大脑层面的投入依然较少,仍依托大厂的通用大模型赋能。江磊强调,对于人形机器人产业来说,最缺的并不是人形结构,而是有内容的大脑。行业内有几条并行竞争的主流技术路线,包括端到端VLA(Vision-language-Action)路线、模仿学习(IL)、强化学习和世界模型等,但哪一条更可能通向“通用”智能现在仍无定论。清华大学自动化系教授赵明国认为,VLA模型更多是过渡性的技术手段。具身智能创业公司灵初智能联合创始人陈源培认为,具身智能真正的难点在于能不能撑起百万小时规模的数据积累。

  《2026年机器人行业展望》指出,未来将会有更多公司关停或被“收购式招聘”,原因在于它们无法展现足够的商业增长势头。2026年的洗牌,将是一次挤掉泡沫、回归实干的过程。在场景不明、模式不通、智能不足的三重考验下,唯有能同时回答好这三个问题的企业,才可能穿越周期,带领人形机器人真正走向未来。

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